Artificial Intelligence
AI Fundamentals & Prompting
AI ও Generative AI কী, কী করতে পারে, কোথায় সীমাবদ্ধতা আছে এবং clear, contextual, structured ও task-specific instruction দিয়ে AI-কে কার্যকরভাবে ব্যবহার করার foundational prompting capability তৈরি করুন।
Course Level: AI Beginner → Capable AI User
AI ব্যবহার করতে শুধু একটি প্রশ্ন লিখে response পাওয়া যথেষ্ট নয়। কার্যকরভাবে AI ব্যবহার করতে হলে আগে বুঝতে হয় AI কী, Generative AI কীভাবে আলাদা, কোন ধরনের task-এ AI useful হতে পারে এবং কোথায় এর reliability-এর সীমা রয়েছে।
AI Fundamentals & Prompting Course-টি সেই foundation থেকেই শুরু হবে। এরপর AI-কে clear instruction দেওয়া, relevant context যোগ করা, প্রয়োজনীয় constraints নির্ধারণ করা, examples ও roles প্রয়োজন অনুযায়ী ব্যবহার করা, structured prompt তৈরি করা, output format নির্ধারণ করা এবং response review করে prompt refine করার complete foundational workflow শিখবেন।
এই Course কার জন্য
এই Course সেই learner-এর জন্য, যিনি AI সম্পর্কে শুরু থেকে পরিষ্কার foundational understanding তৈরি করতে চান এবং AI-কে শুধু casualভাবে ব্যবহার না করে task অনুযায়ী effective prompt দিতে শিখতে চান।
আগে থেকে advanced prompting, AI productivity workflow, multimodal workflow বা verification skill জানা প্রয়োজন নেই। Course-এর progression AI Beginner থেকে ধাপে ধাপে এমন একজন Capable AI User তৈরি করবে, যিনি AI-এর capability ও limitation বুঝে prompt তৈরি, response review এবং প্রয়োজন অনুযায়ী refinement করতে পারেন।
কেন এই Course শেখা দরকার
AI একটি powerful assistant হতে পারে, কিন্তু AI সবসময় সঠিক বা reliable output দেয় না। কখনও ভুল, unsupported বা confident-sounding responseও দিতে পারে। তাই শুধু AI কী করতে পারে তা জানা যেমন দরকার, তেমনি কোথায় সতর্ক থাকতে হবে সেটিও বোঝা জরুরি।
একইভাবে prompt যত পরিষ্কার, relevant ও structured হবে, AI-এর পক্ষে task বুঝে useful response দেওয়া তত সহজ হবে। এই Course সেই কারণে AI understanding এবং prompting skill—দুটিকে একসঙ্গে foundation হিসেবে গড়ে তোলে।
LEARN → DO → PRACTICE → COMPLETE
Course শেষে কী করতে পারবেন
- AI ও Generative AI-এর basic nature ও relationship বুঝতে পারবেন।
- Text, Image, Audio ও Multimodal AI-এর basic landscape চিনতে পারবেন।
- Common practical tasks-এ AI কীভাবে assistance দিতে পারে তা বুঝতে পারবেন।
- AI-এর limitations, hallucination এবং confident-sounding কিন্তু incorrect বা unsupported output-এর risk চিনতে পারবেন।
- AI-কে clear instruction দিতে পারবেন।
- Task অনুযায়ী relevant context যোগ করতে পারবেন।
- প্রয়োজনীয় constraints দিয়ে output-এর boundary নির্ধারণ করতে পারবেন।
- প্রয়োজন অনুযায়ী examples ও roles ব্যবহার করতে পারবেন।
- Instruction, context, constraints, examples ও roles combine করে structured prompt তৈরি করতে পারবেন।
- প্রয়োজনীয় output format specify করতে পারবেন।
- AI response review করে prompt-এর relevant অংশ refine করতে পারবেন।
- Task → Prompt → Response → Review → Refine progression অনুসরণ করে complete foundational prompting workflow পরিচালনা করতে পারবেন।
Course কীভাবে সাজানো হয়েছে
এই Course-এ মোট 5টি Part এবং 15টি Lesson রয়েছে। প্রথমে AI ও Generative AI-এর foundation, এরপর capabilities ও limitations, তারপর clear ও contextual prompting, guided ও structured prompting এবং সবশেষে complete prompting workflow শেখানো হবে।
Progression এমনভাবে সাজানো হয়েছে যাতে prompt techniques আলাদা আলাদা trick হিসেবে শেখার পরিবর্তে AI বুঝে, task অনুযায়ী relevant prompting components বেছে এবং response দেখে refinement করার practical capability তৈরি হয়।
Complete Course Roadmap
PART 1 — AI ও Generative AI বোঝা
AI ও Generative AI সম্পর্কে প্রয়োজনীয় foundational understanding তৈরি করবেন এবং common AI capabilities-এর basic landscape চিনে নেবেন।
LESSON 1 — Artificial Intelligence (AI) কী
AI কী এবং everyday digital tools-এ AI কী ধরনের basic role পালন করে তা বুঝবেন।
LESSON 2 — Generative AI কী
Generative AI-এর basic purpose, content generation-এ এর role এবং সাধারণ AI-এর সঙ্গে relationship বুঝবেন।
LESSON 3 — Text, Image, Audio ও Multimodal AI
Common AI modalities চিনে কোন ধরনের input ও output নিয়ে AI tools কাজ করতে পারে তার basic ধারণা তৈরি করবেন।
Understand AI → Understand Generative AI → Recognize AI Modalities
PART 2 — AI Capabilities ও Limitations
AI কী করতে পারে এবং কোথায় reliability-এর সীমা আছে তা বুঝে AI output blindly গ্রহণ না করার foundation তৈরি করবেন।
LESSON 4 — AI কী কী করতে পারে
Common tasks-এ AI-এর practical capabilities চিনে কোন ধরনের কাজে AI assistance useful হতে পারে তা বুঝবেন।
LESSON 5 — AI-এর Limitations
AI output সবসময় reliable নয়—এই বাস্তবতা এবং AI capability ও limitation-এর relationship বুঝবেন।
LESSON 6 — Hallucination ও Overconfidence
ভুল বা unsupported AI output এবং confident-sounding response-এর reliability risk চিনতে শিখবেন।
Recognize Capability → Recognize Limitation → Recognize Reliability Risk → Avoid Blind Trust
PART 3 — Clear ও Contextual Prompting
AI-কে task পরিষ্কারভাবে বোঝাতে instruction, context ও constraints ব্যবহার করার foundational prompting capability তৈরি করবেন।
LESSON 7 — Clear Instruction লেখা
AI-কে প্রয়োজনীয় task স্পষ্টভাবে বোঝানোর জন্য clear instruction লিখতে শিখবেন।
LESSON 8 — Prompt-এ Context দেওয়া
AI response-কে task-এর প্রয়োজনের সঙ্গে relevant করতে প্রয়োজনীয় context identify ও যোগ করতে পারবেন।
LESSON 9 — Constraints ব্যবহার
AI output-এর প্রয়োজনীয় boundary ও requirements নির্ধারণের জন্য relevant constraints দিতে শিখবেন।
State Task → Add Context → Set Boundaries
PART 4 — Guided ও Structured Prompting
Examples, roles, structured prompts এবং output formats ব্যবহার করে AI response-কে আরও task-specific ও usable করার capability তৈরি করবেন।
LESSON 10 — Prompt-এ Examples ব্যবহার
প্রয়োজন অনুযায়ী relevant example ব্যবহার করে expected response pattern বা requirement আরও পরিষ্কারভাবে বোঝাতে শিখবেন।
LESSON 11 — Roles ব্যবহার
Task অনুযায়ী relevant role বা perspective দিয়ে response-এর context guide করতে পারবেন।
LESSON 12 — Structured Prompt তৈরি
Instruction, context, constraints এবং প্রয়োজনীয় examples বা roles organize করে structured prompt তৈরি করবেন।
LESSON 13 — Output Format নির্ধারণ
AI response প্রয়োজনীয় structure-এ পাওয়ার জন্য list, steps, table বা অন্য suitable output format specify করতে শিখবেন।
Give Example → Guide Perspective → Organize Components → Define Output Structure
PART 5 — Effective Prompting Workflow
Prompt তৈরি, result evaluate এবং প্রয়োজন অনুযায়ী prompt refine করে practical AI interaction পরিচালনার capability তৈরি করবেন।
LESSON 14 — Prompt Refine করা
AI response প্রয়োজন অনুযায়ী না হলে instruction, context, constraints বা structure-এর relevant অংশ identify করে prompt revise করতে শিখবেন।
LESSON 15 — Complete Prompting Workflow
Task বুঝে prompt তৈরি, AI response review এবং refinement-এর মাধ্যমে task-oriented result পাওয়ার complete workflow পরিচালনা করবেন।
Create Prompt → Get Response → Review Response → Identify Prompt Weakness → Refine Prompt → Improve Task-Oriented Result
একটি complete prompting workflow
Course-এর শেষ লক্ষ্য হলো শুধু prompt components-এর নাম জানা নয়। একটি practical task নিয়ে কোন components দরকার তা নির্বাচন করে response পাওয়া, review করা এবং প্রয়োজন হলে prompt refine করার complete process অনুসরণ করা।
Task Understand → Clear Instruction → Relevant Context → Necessary Constraints → Relevant Prompting Techniques → Structured Prompt → Output Requirement → AI Response → Review → Refine → Task-Oriented Result
Capable AI User বলতে কী বোঝায়
এই Course-এর context-এ Capable AI User AI-এর foundational nature, capabilities ও limitations বোঝে; task পরিষ্কারভাবে instruct করতে পারে; প্রয়োজনীয় context ও constraints দিতে পারে; prompting techniques প্রয়োজন অনুযায়ী combine করতে পারে এবং expected output structure নির্ধারণ করতে পারে।
একই সঙ্গে AI response review করে prompt refine করতে এবং complete prompting workflow পরিচালনা করতে পারে। তবে এর অর্থ AI Productivity Specialist, Multimodal AI Specialist, Responsible AI Verification Specialist বা Personal AI Workflow/System Designer হওয়া নয়।
পরবর্তী AI Courses-এর সঙ্গে সম্পর্ক
Course 3.1 — AI Fundamentals & Prompting-এর focus হলো AI বোঝা এবং effectively prompt করা। পরবর্তী Courses এই foundation-এর ওপর আরও specific practical capabilities তৈরি করবে।
Course 3.2 — AI Skills & Productivity: AI prompting capability practical everyday work-এ apply করা।
Course 3.3 — Multimodal AI Skills: Images, Screenshots, Documents, Files ও Mixed Inputs ব্যবহার করে practical multimodal work করা।
Course 3.4 — Responsible AI & Verification: AI-generated information verify করা এবং AI responsibly ব্যবহার করা।
Course 3.5 — AI Workflow & Personal Productivity Systems: Reusable prompts, templates, multiple tools ও repeatable personal AI workflows তৈরি করা।
তাই এই Course Hallucination ও Overconfidence-কে AI limitation হিসেবে চিনতে শেখাবে, কিন্তু facts, sources বা calculations independently verify করার full workflow Course 3.4-এর scope। একইভাবে Multimodal AI concept এখানে পরিচিত হবে, practical multimodal workflow Course 3.3-এ develop হবে।
Courseটি কীভাবে অনুসরণ করবেন
LESSON 1 থেকে নির্ধারিত ক্রমে এগোন। প্রথমে AI কী, Generative AI কী এবং বিভিন্ন AI modality সম্পর্কে foundation তৈরি করুন। এরপর capability ও limitation বুঝে realistic expectation তৈরি করুন।
Prompting Lessons-এ একটি simple task নিয়ে ধাপে ধাপে instruction, context ও constraints যোগ করার practice করুন। পরে প্রয়োজন অনুযায়ী example, role, structured prompt এবং output format ব্যবহার করুন। মনে রাখবেন—প্রতিটি prompt-এ সব prompting component ব্যবহার বাধ্যতামূলক নয়।
AI response expected result না দিলে response দেখে prompt-এর relevant weakness identify করে refine করুন। LESSON 15-এ আগের capabilities combine করে complete foundational prompting workflow পরিচালনা করবেন; সেখানে নতুন prompting foundation যোগ হবে না।
Course Completion
Course শেষে AI ও Generative AI-এর foundation, capabilities ও limitations বুঝে clear instruction, relevant context, necessary constraints, suitable prompting techniques, structured prompt এবং output requirement ব্যবহার করতে পারবেন। এরপর response review করে প্রয়োজন অনুযায়ী prompt refine করে task-oriented result পাওয়ার foundational workflow পরিচালনা করতে পারবেন।
AI Beginner → AI-Aware User → Capability-Aware User → Clear Instruction User → Contextual Prompt User → Structured Prompt User → Review & Refinement User → Capable AI User
শুরু করুন
LESSON 1 থেকে শুরু করুন
Artificial Intelligence (AI) কী—এই foundation থেকে Capable AI User হওয়ার যাত্রা শুরু করুন।
Artificial Intelligence
AI Fundamentals & Prompting
AI ও Generative AI কী, কী করতে পারে, কোথায় সীমাবদ্ধতা আছে এবং clear, contextual, structured ও task-specific instruction দিয়ে AI-কে কার্যকরভাবে ব্যবহার করার foundational prompting capability তৈরি করুন।
Course Level: AI Beginner → Capable AI User
AI ব্যবহার করতে শুধু একটি প্রশ্ন লিখে response পাওয়া যথেষ্ট নয়। কার্যকরভাবে AI ব্যবহার করতে হলে আগে বুঝতে হয় AI কী, Generative AI কীভাবে আলাদা, কোন ধরনের task-এ AI useful হতে পারে এবং কোথায় এর reliability-এর সীমা রয়েছে।
AI Fundamentals & Prompting Course-টি সেই foundation থেকেই শুরু হবে। এরপর AI-কে clear instruction দেওয়া, relevant context যোগ করা, প্রয়োজনীয় constraints নির্ধারণ করা, examples ও roles প্রয়োজন অনুযায়ী ব্যবহার করা, structured prompt তৈরি করা, output format নির্ধারণ করা এবং response review করে prompt refine করার complete foundational workflow শিখবেন।
এই Course কার জন্য
এই Course সেই learner-এর জন্য, যিনি AI সম্পর্কে শুরু থেকে পরিষ্কার foundational understanding তৈরি করতে চান এবং AI-কে শুধু casualভাবে ব্যবহার না করে task অনুযায়ী effective prompt দিতে শিখতে চান।
আগে থেকে advanced prompting, AI productivity workflow, multimodal workflow বা verification skill জানা প্রয়োজন নেই। Course-এর progression AI Beginner থেকে ধাপে ধাপে এমন একজন Capable AI User তৈরি করবে, যিনি AI-এর capability ও limitation বুঝে prompt তৈরি, response review এবং প্রয়োজন অনুযায়ী refinement করতে পারেন।
কেন এই Course শেখা দরকার
AI একটি powerful assistant হতে পারে, কিন্তু AI সবসময় সঠিক বা reliable output দেয় না। কখনও ভুল, unsupported বা confident-sounding responseও দিতে পারে। তাই শুধু AI কী করতে পারে তা জানা যেমন দরকার, তেমনি কোথায় সতর্ক থাকতে হবে সেটিও বোঝা জরুরি।
একইভাবে prompt যত পরিষ্কার, relevant ও structured হবে, AI-এর পক্ষে task বুঝে useful response দেওয়া তত সহজ হবে। এই Course সেই কারণে AI understanding এবং prompting skill—দুটিকে একসঙ্গে foundation হিসেবে গড়ে তোলে।
LEARN → DO → PRACTICE → COMPLETE
Course শেষে কী করতে পারবেন
- AI ও Generative AI-এর basic nature ও relationship বুঝতে পারবেন।
- Text, Image, Audio ও Multimodal AI-এর basic landscape চিনতে পারবেন।
- Common practical tasks-এ AI কীভাবে assistance দিতে পারে তা বুঝতে পারবেন।
- AI-এর limitations, hallucination এবং confident-sounding কিন্তু incorrect বা unsupported output-এর risk চিনতে পারবেন।
- AI-কে clear instruction দিতে পারবেন।
- Task অনুযায়ী relevant context যোগ করতে পারবেন।
- প্রয়োজনীয় constraints দিয়ে output-এর boundary নির্ধারণ করতে পারবেন।
- প্রয়োজন অনুযায়ী examples ও roles ব্যবহার করতে পারবেন।
- Instruction, context, constraints, examples ও roles combine করে structured prompt তৈরি করতে পারবেন।
- প্রয়োজনীয় output format specify করতে পারবেন।
- AI response review করে prompt-এর relevant অংশ refine করতে পারবেন।
- Task → Prompt → Response → Review → Refine progression অনুসরণ করে complete foundational prompting workflow পরিচালনা করতে পারবেন।
Course কীভাবে সাজানো হয়েছে
এই Course-এ মোট 5টি Part এবং 15টি Lesson রয়েছে। প্রথমে AI ও Generative AI-এর foundation, এরপর capabilities ও limitations, তারপর clear ও contextual prompting, guided ও structured prompting এবং সবশেষে complete prompting workflow শেখানো হবে।
Progression এমনভাবে সাজানো হয়েছে যাতে prompt techniques আলাদা আলাদা trick হিসেবে শেখার পরিবর্তে AI বুঝে, task অনুযায়ী relevant prompting components বেছে এবং response দেখে refinement করার practical capability তৈরি হয়।
Complete Course Roadmap
PART 1 — AI ও Generative AI বোঝা
AI ও Generative AI সম্পর্কে প্রয়োজনীয় foundational understanding তৈরি করবেন এবং common AI capabilities-এর basic landscape চিনে নেবেন।
LESSON 1 — Artificial Intelligence (AI) কী
AI কী এবং everyday digital tools-এ AI কী ধরনের basic role পালন করে তা বুঝবেন।
LESSON 2 — Generative AI কী
Generative AI-এর basic purpose, content generation-এ এর role এবং সাধারণ AI-এর সঙ্গে relationship বুঝবেন।
LESSON 3 — Text, Image, Audio ও Multimodal AI
Common AI modalities চিনে কোন ধরনের input ও output নিয়ে AI tools কাজ করতে পারে তার basic ধারণা তৈরি করবেন।
Understand AI → Understand Generative AI → Recognize AI Modalities
PART 2 — AI Capabilities ও Limitations
AI কী করতে পারে এবং কোথায় reliability-এর সীমা আছে তা বুঝে AI output blindly গ্রহণ না করার foundation তৈরি করবেন।
LESSON 4 — AI কী কী করতে পারে
Common tasks-এ AI-এর practical capabilities চিনে কোন ধরনের কাজে AI assistance useful হতে পারে তা বুঝবেন।
LESSON 5 — AI-এর Limitations
AI output সবসময় reliable নয়—এই বাস্তবতা এবং AI capability ও limitation-এর relationship বুঝবেন।
LESSON 6 — Hallucination ও Overconfidence
ভুল বা unsupported AI output এবং confident-sounding response-এর reliability risk চিনতে শিখবেন।
Recognize Capability → Recognize Limitation → Recognize Reliability Risk → Avoid Blind Trust
PART 3 — Clear ও Contextual Prompting
AI-কে task পরিষ্কারভাবে বোঝাতে instruction, context ও constraints ব্যবহার করার foundational prompting capability তৈরি করবেন।
LESSON 7 — Clear Instruction লেখা
AI-কে প্রয়োজনীয় task স্পষ্টভাবে বোঝানোর জন্য clear instruction লিখতে শিখবেন।
LESSON 8 — Prompt-এ Context দেওয়া
AI response-কে task-এর প্রয়োজনের সঙ্গে relevant করতে প্রয়োজনীয় context identify ও যোগ করতে পারবেন।
LESSON 9 — Constraints ব্যবহার
AI output-এর প্রয়োজনীয় boundary ও requirements নির্ধারণের জন্য relevant constraints দিতে শিখবেন।
State Task → Add Context → Set Boundaries
PART 4 — Guided ও Structured Prompting
Examples, roles, structured prompts এবং output formats ব্যবহার করে AI response-কে আরও task-specific ও usable করার capability তৈরি করবেন।
LESSON 10 — Prompt-এ Examples ব্যবহার
প্রয়োজন অনুযায়ী relevant example ব্যবহার করে expected response pattern বা requirement আরও পরিষ্কারভাবে বোঝাতে শিখবেন।
LESSON 11 — Roles ব্যবহার
Task অনুযায়ী relevant role বা perspective দিয়ে response-এর context guide করতে পারবেন।
LESSON 12 — Structured Prompt তৈরি
Instruction, context, constraints এবং প্রয়োজনীয় examples বা roles organize করে structured prompt তৈরি করবেন।
LESSON 13 — Output Format নির্ধারণ
AI response প্রয়োজনীয় structure-এ পাওয়ার জন্য list, steps, table বা অন্য suitable output format specify করতে শিখবেন।
Give Example → Guide Perspective → Organize Components → Define Output Structure
PART 5 — Effective Prompting Workflow
Prompt তৈরি, result evaluate এবং প্রয়োজন অনুযায়ী prompt refine করে practical AI interaction পরিচালনার capability তৈরি করবেন।
LESSON 14 — Prompt Refine করা
AI response প্রয়োজন অনুযায়ী না হলে instruction, context, constraints বা structure-এর relevant অংশ identify করে prompt revise করতে শিখবেন।
LESSON 15 — Complete Prompting Workflow
Task বুঝে prompt তৈরি, AI response review এবং refinement-এর মাধ্যমে task-oriented result পাওয়ার complete workflow পরিচালনা করবেন।
Create Prompt → Get Response → Review Response → Identify Prompt Weakness → Refine Prompt → Improve Task-Oriented Result
একটি complete prompting workflow
Course-এর শেষ লক্ষ্য হলো শুধু prompt components-এর নাম জানা নয়। একটি practical task নিয়ে কোন components দরকার তা নির্বাচন করে response পাওয়া, review করা এবং প্রয়োজন হলে prompt refine করার complete process অনুসরণ করা।
Task Understand → Clear Instruction → Relevant Context → Necessary Constraints → Relevant Prompting Techniques → Structured Prompt → Output Requirement → AI Response → Review → Refine → Task-Oriented Result
Capable AI User বলতে কী বোঝায়
এই Course-এর context-এ Capable AI User AI-এর foundational nature, capabilities ও limitations বোঝে; task পরিষ্কারভাবে instruct করতে পারে; প্রয়োজনীয় context ও constraints দিতে পারে; prompting techniques প্রয়োজন অনুযায়ী combine করতে পারে এবং expected output structure নির্ধারণ করতে পারে।
একই সঙ্গে AI response review করে prompt refine করতে এবং complete prompting workflow পরিচালনা করতে পারে। তবে এর অর্থ AI Productivity Specialist, Multimodal AI Specialist, Responsible AI Verification Specialist বা Personal AI Workflow/System Designer হওয়া নয়।
পরবর্তী AI Courses-এর সঙ্গে সম্পর্ক
Course 3.1 — AI Fundamentals & Prompting-এর focus হলো AI বোঝা এবং effectively prompt করা। পরবর্তী Courses এই foundation-এর ওপর আরও specific practical capabilities তৈরি করবে।
Course 3.2 — AI Skills & Productivity: AI prompting capability practical everyday work-এ apply করা।
Course 3.3 — Multimodal AI Skills: Images, Screenshots, Documents, Files ও Mixed Inputs ব্যবহার করে practical multimodal work করা।
Course 3.4 — Responsible AI & Verification: AI-generated information verify করা এবং AI responsibly ব্যবহার করা।
Course 3.5 — AI Workflow & Personal Productivity Systems: Reusable prompts, templates, multiple tools ও repeatable personal AI workflows তৈরি করা।
তাই এই Course Hallucination ও Overconfidence-কে AI limitation হিসেবে চিনতে শেখাবে, কিন্তু facts, sources বা calculations independently verify করার full workflow Course 3.4-এর scope। একইভাবে Multimodal AI concept এখানে পরিচিত হবে, practical multimodal workflow Course 3.3-এ develop হবে।
Courseটি কীভাবে অনুসরণ করবেন
LESSON 1 থেকে নির্ধারিত ক্রমে এগোন। প্রথমে AI কী, Generative AI কী এবং বিভিন্ন AI modality সম্পর্কে foundation তৈরি করুন। এরপর capability ও limitation বুঝে realistic expectation তৈরি করুন।
Prompting Lessons-এ একটি simple task নিয়ে ধাপে ধাপে instruction, context ও constraints যোগ করার practice করুন। পরে প্রয়োজন অনুযায়ী example, role, structured prompt এবং output format ব্যবহার করুন। মনে রাখবেন—প্রতিটি prompt-এ সব prompting component ব্যবহার বাধ্যতামূলক নয়।
AI response expected result না দিলে response দেখে prompt-এর relevant weakness identify করে refine করুন। LESSON 15-এ আগের capabilities combine করে complete foundational prompting workflow পরিচালনা করবেন; সেখানে নতুন prompting foundation যোগ হবে না।
Course Completion
Course শেষে AI ও Generative AI-এর foundation, capabilities ও limitations বুঝে clear instruction, relevant context, necessary constraints, suitable prompting techniques, structured prompt এবং output requirement ব্যবহার করতে পারবেন। এরপর response review করে প্রয়োজন অনুযায়ী prompt refine করে task-oriented result পাওয়ার foundational workflow পরিচালনা করতে পারবেন।
AI Beginner → AI-Aware User → Capability-Aware User → Clear Instruction User → Contextual Prompt User → Structured Prompt User → Review & Refinement User → Capable AI User
শুরু করুন
LESSON 1 থেকে শুরু করুন
Artificial Intelligence (AI) কী—এই foundation থেকে Capable AI User হওয়ার যাত্রা শুরু করুন।
